博客系统问题

1.数据库相关的问题，包括定义表的结构、创建数据库表、增删改查操作的实现：

Flask程序中，使用了ORM(Object Relation Mapping, 对象关系映射)这种思想来定义实体类并据此创建数据库表。
创建：首先是在代码中定义python类，如用户类User, 博客类Blog, 这些类定义的时候继承了Flask_SQLAlchemy里面的db.Model,定义类里面的字段时使用db.Column实例，每个实例代表数据库表里面的一个列。定义好所有的类之后，使用SQLAlchemy提供好的create_all方法来创建数据库和其中的表。
查询：进行查询时，使用上面定义的python对象进行查询，如User.query获取了一个查询对象，这个查询对象还需要使用SQLAlchemy提供的一些方法来添加条件，如过滤filter方法、filter_by方法对查询结果进行排序；排序order_by方法对查询结果进行排序；如分组group_by方法对查询结果进行分组；限制结果数量limit()方法限制查询结果的数量；first()方法获取查询结果的第一个值，all()方法获取查询结果中的所有记录。比如需要查询所有用户信息时，可以使用User.query.all();对查询结果进行排序时，可以使用User.query.order_by()。
修改：进行修改时，首先通过查询获取到需要修改的对象，然后对其中的字段进行修改，修改之后提交。如修改用户名，首先查询得到用户，然后修改：
user = User.query.filter_by(username=‘Alice’).first()
user.username=“Bob”
db.session.commit()
删除：删除数据使用delete命令：
db.session.delete(user)
db.session.commit()
db.session是一个数据库会话对象，能用于程序和数据库之间的交互。db.session.commit是一个操作，用于将当前修改永久保存到数据库中。

2.如何确认用户是否登录、如何确认用户身份、如何控制访问权限，让管理员用户访问后台，普通用户不能访问后台？

用户是否登录系统，可以通过Flask_login提供的@login_required这个装饰器来确认。用这个装饰器来装饰函数，能确保只有用户登录之后才能执行函数，如果没有登录将不会执行。
Flask_login在用户登录之后，会将用户信息存放到session中。用户关闭浏览器再次访问时，只要session中的用户信息还在，Flask能通过session获取用户信息，就可以自动登录。
确认用户身份：Flask_login提供了一个对象current_user可以获取当前登录系统的用户对象。由于用户表里面有一个字段用户角色（role_id），因此可以用这个字段来确认用户的身份。可以定义一个限制访问权限的装饰器，用这个装饰器装饰函数之后，将会保证只有用户角色是管理员时才能执行，否则不执行。
补充：装饰器是什么？它时Python的一个特性，用来修饰函数，不改动原来函数代码的同时，增加函数的功能。装饰器可以自己定义，也可以使用flask及其插件提供的装饰器。具体的执行过程是，首先执行装饰器里面的代码，然后再执行被装饰的函数。

3.用户输入的URL如何映射到相应的页面？前台请求和后台响应之间是如何联系的？

首先，在代码中已经为所有的页面url和对应的视图函数进行了路由映射，这是Flask提供的功能，编写代码时只需要创建这种映射，具体来说就是给视图函数上面加上装饰器@app.route(),括号里面写路由的相对地址，也就是去除前缀localhost:5000.
用户在浏览器中输入URL后，浏览器向服务器发送请求，Flask根据URL查找对应的视图函数并执行，然后给浏览器返回结果。

4.后台数据是如何获取到的？如何连接数据库进行查询？

后台数据是通过查询数据库来得到的。首先在Flask应用中配置好数据库的地址和密码，然后创建SQLAlchemy对象绑定到Flask应用上。由于Flask应用使用ORM对象关系映射定义了模型类，所以可以用模型类进行查询，通过SQLAlchemy提供的query方法进行查询，而不用编写MySQL代码。查询时可以指定条件，如query.filter_by()方法里面可以指定查询条件；还能给查询结果使用过滤器，如.all()返回所有数据；.first()返回第一条数据。

5.获取到的数据如何渲染到前台页面？前台页面是如何生成的？

通过查询数据库得到的数据，要想渲染到页面上，需要使用Flask提供的render_template函数。Render_template函数接收一个模板文件和要渲染的数据。模板文件是预先定义好的HTML文件，中间包括占位符，Flask的模板引擎会把数据填充到占位符中，然后返回填充好的HTML文件，也就是渲染后的页面。

6.模板是如何定义的？

模板文件可以认为是数据的载体，它的样式和布局，可以提前定义好，但是留下一些占位符，用于后续动态数据填充。定义页面的布局只需要用到一些HTML标签和CSS样式。

7.搜索功能是如何实现的

搜索功能的实现用到了Flask_whooshee这个插件。在定义模型类时，只需要在类的前面加上@whooshee.register_model()这个装饰器，装饰器里面的参数是模型中需要被检索的字段。比如在定义博客类Blog时，在前面加上@whooshee.register_model('title', 'content', 'introduce')表示博客类里面的标题、正文内容、简介都会被flask-whooshee这个扩展自动建立索引。当用户在搜索框中输入关键字之后，通过Blog.query.whooshee_search(key_word)这个方法来搜索匹配的内容。key_word是用户输入的关键字。

8.评论功能很有意思，介绍一下是怎么实现的

首先，博客和图片下面都有评论框，这个评论框是一个简单的表单，通过textarea输入框获取用户的评论。用户点击提交评论时，调用一段JavaScript代码，通过ajax向处理评论的页面发送请求，在那里将评论写入数据库中，然后请求成功后当前页面重新加载，从而将新评论刷新显示出来。ajax请求成功之后会自动执行success定义的代码块。

9.博客/图片管理页面中，对博客/图片进行的隐藏、置顶、取消置顶是如何实现的？

这三个功能分别对应三个url，当用户点击这个Url时，系统执行url对应的视图函数，对博客进行处理，如设置是否删除字段、是否置顶字段，设置完成后，视图函数再次跳转回当前页面，进行刷新，从而在页面没有跳转的情况下执行这些操作。为什么采用视图函数而不是用JavaScript代码呢？因为这些操作需要和数据库交互，所以需要使用视图函数里面用python实现的代码，而不是javascript代码。同理，对图片、评论、计划以及时间线的操作也是同样的逻辑。

10.博客归档页面是如何实现的？按照时间分层是如何实现的？

首先从数据库中查询得到所有的博客数据，按照时间排序，然后用一个两层的字典来存储，第一层的键是年份，第二层的键是月份，值是一个当月博客数据的列表。这个字典将会传递给前端模板进行渲染。渲染的时候使用列表，按照时间逐层渲染。

11.工具模块中，这几个功能是怎么实现的

这几个功能都是用户写博客时可能用到的工具，网上都有很多对应的实现。这里是提供了一个页面，把效果比较好的实现方式集成起来，方便用户的使用，本质上是集成了开源的代码。

12.数据可视化模块，这些图表是怎么画出来的

绘制这些图表时用到了一个用JavaScript实现的开源可视化库，首先将echarts导入到项目中，然后按照模板用JavaScript实现想要的图表效果。通过ajax请求数据，从数据库中取出来的数据传递给JavaScript代码就可以得到效果。

13.缓存机制是怎么实现的

使用redis是考虑到提升系统的性能，并且增加毕设的工作量，所以在项目中加入了使用比较广泛的redis.在系统中，对于常用的数据才考虑到写入到redis中，比如用户的注册信息，自动生成的验证码，在需要写数据的地方使用redis.set方法写入数据，在需要获取数据的地方使用redis.get方法。使用的过程参考了网上的案例。

14.邮件功能是怎么实现的？什么情况下需要发送邮件？

邮件功能主要使用了Flask-mail这个扩展。首先对于所有需要发送邮件的场景，都先定义一个函数，接受收件人邮箱、邮件内容等数据。需要发送邮件时，就调用这些函数，具体的发送任务是Flask-mail来完成的。当博客和图片收到评论时，博主会收到提醒邮件；当用户注册时，会收到确认邮件；当用户重置密码时，也会收到邮件。